Schlagwort: Datenqualität
Mit TOLERANT Match: Datenqualität verdoppeln, Effizienz steigern und Kunden glücklich machen!
„In unserem datengetriebenen Unternehmen, das in der Versicherungsbranche tätig ist, standen wir vor der Herausforderung, die Qualität unserer Kundendaten zu optimieren. Dank TOLERANT Match haben wir nicht nur unsere Dublettenquote signifikant halbiert, sondern auch die Effizienz unserer gesamten Datenbankpflege erheblich gesteigert. Die Lösung ermöglichte es uns, interne Prozesse zu automatisieren…
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Tipps für den Adressenabgleich internationaler Adressen Der Adressenabgleich ist ein entscheidender Faktor für die Qualität von Daten, insbesondere im internationalen Kontext. Während lokale Adressen oft standardisiert und gut dokumentiert sind, kann die Handhabung internationaler Adressen herausfordernd sein. Hier sind einige bewährte Tipps, um die Qualität dieser Daten zu gewährleisten. 1….
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Daten-Revolution im Finanzsektor: TOLERANT Match halbiert Dubletten und verwandelt unsere Kundendaten in goldenen
„In unserem datengetriebenen Unternehmen im Finanzsektor war die Qualität unserer Kundendaten ein entscheidender Faktor für unseren Erfolg. Trotz sorgfältiger Datenpflege hatten wir immer wieder mit Dubletten zu kämpfen, was sowohl unsere Effizienz als auch die Zufriedenheit unserer Kunden beeinträchtigte. Mit der Einführung von TOLERANT Match haben wir einen entscheidenden Schritt…
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Mit TOLERANT Match: 60% weniger Dubletten – Datenqualität, die Kunden begeistert und Prozesse optimiert!
„Als Datenanalyst in einem führenden Versicherungsunternehmen war ich täglich mit der Herausforderung konfrontiert, die Qualität unserer Kundendaten sicherzustellen. Seit wir TOLERANT Match zur Adressüberprüfung einsetzen, haben wir erhebliche Fortschritte erzielt. Die Lösung ermöglicht es uns, die Datenqualität signifikant zu erhöhen, indem sie frühzeitig Ungenauigkeiten und Dubletten identifiziert und korrekte Informationen…
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Effizienzsteigerung durch TOLERANT Match: Über 50 % weniger Dubletten, mehr Zeit für Kunden!
„Als Leiter der Datenanalyse in einem renommierten Versicherungsunternehmen war ich ständig auf der Suche nach Lösungen zur Verbesserung unserer Datenqualität. Unsere Datenbanken waren über Jahre hinweg gewachsen, und die Vielzahl an Dubletten führte nicht nur zu einem unübersichtlichen CRM-System, sondern auch zu erheblichen Zeitverlusten und einer erhöhten Fehlerquote in der…























