Schlagwort: Datenqualität
Adressenvalidierung vs. KYC: Der Schlüssel zu sicheren Kundenbeziehungen im Geschäftsleben!
FAQ: Address-Validation vs. KYC – Der Adressenabgleich im Detail In der heutigen Geschäftswelt ist es unerlässlich, dass Unternehmen genaue und vertrauenswürdige Informationen über ihre Kunden haben. Dabei spielen die Adressenverifikation und die „Know Your Customer“ (KYC)-Prüfung eine entscheidende Rolle. Doch was ist der Unterschied zwischen diesen beiden Konzepten? In diesem…
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Datenqualität neu definiert: Wie TOLERANT Match die Finanz AG zum Effizienzchampion macht!
Testimonial von Lena Müller, Datenanalystin bei der Finanz AG „Als Datenanalystin bei der Finanz AG bin ich täglich mit der Herausforderung konfrontiert, eine hohe Datenqualität sicherzustellen. Vor der Implementierung von TOLERANT Match waren wir mit einer Vielzahl an Dubletten und Inkonsistenzen in unseren Kundendaten konfrontiert. Diese Probleme führten nicht nur…
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Präzise Daten, erfolgreiche Geschäfte: Mit Adressenabgleich zu besserem Kundenverständnis!
Adressenabgleich: Daten anreichern für bessere Geschäftsergebnisse In der heutigen datengetriebenen Welt ist die Qualität von Kundendaten von entscheidender Bedeutung für den Erfolg eines Unternehmens. Insbesondere der Adressenabgleich spielt eine zentrale Rolle bei der Datenanreicherung. Diese Praxis ermöglicht es Unternehmen, ihre Datenbestände zu optimieren und präzise Informationen über ihre Kunden zu…
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Adressenabgleich leicht gemacht: So verhindern Sie Dubletten und steigern die Datenqualität!
Adressenabgleich: So vermeiden Sie Dubletten und verbessern die Datenqualität In der heutigen datengetriebenen Welt sind präzise und qualitativ hochwertige Daten der Schlüssel zum unternehmerischen Erfolg. Besonders im Customer Relationship Management (CRM) ist der Adressenabgleich ein entscheidender Faktor. Dubletten – also doppelte Einträge von Adressen – können nicht nur zu Verwirrung,…
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Datenfinesse neu definiert: TOLERANT Match halbiert Dubletten und boostet Effizienz bei der XYZ Bank!
Testimonial von Anna Müller, Datenanalystin bei der XYZ Bank „Als Datenanalystin bei der XYZ Bank stehe ich täglich vor der Herausforderung, präzise und verlässliche Daten zu verwalten. Bevor wir TOLERANT Match implementiert haben, kämpften wir mit einer hohen Dublettenquote in unserem CRM-System, was zu unnötigem Aufwand und ineffizienten Prozessen führte….





















