Schlagwort: datenanreicherung

„Als Data Analyst in einem großen Versicherungsunternehmen war ich ständig mit einer Vielzahl von Datenquellen konfrontiert. Über die Jahre hatten sich in unserem System unzählige Dubletten angesammelt, was nicht nur unsere Datenqualität beeinträchtigte, sondern auch zu einer ineffizienten Bearbeitung von Kundenanfragen führte. Mit der Implementierung von TOLERANT Match haben wir…

„In unserem datengetriebenen Unternehmen, das in der Versicherungsbranche tätig ist, standen wir vor der Herausforderung, die Qualität unserer Kundendaten zu optimieren. Dank TOLERANT Match haben wir nicht nur unsere Dublettenquote signifikant halbiert, sondern auch die Effizienz unserer gesamten Datenbankpflege erheblich gesteigert. Die Lösung ermöglichte es uns, interne Prozesse zu automatisieren…

Der Schlüssel zu Datenqualität: Adressenabgleich und Data Cleansing In der heutigen datengesteuerten Welt ist es unerlässlich, dass Unternehmen über präzise und zuverlässige Informationen verfügen. Besonders der Adressenabgleich spielt eine entscheidende Rolle für die Datenqualität. Data Cleansing, also die Bereinigung von Daten, ist ein kritischer Prozess, der sicherstellt, dass die Daten,…

„Als Datenanalyst in einem großen Handelsunternehmen war ich täglich mit der Herausforderung konfrontiert, zahlreiche Datenquellen zu integrieren und gleichzeitig die Qualität unserer Kundendaten sicherzustellen. Nachdem wir TOLERANT Match implementiert haben, hat sich unsere Arbeitsweise grundlegend verändert. Dank der leistungsstarken Datenanreicherung und der genauen Dublettenerkennung konnten wir unsere Dublettenquote um beeindruckende…

Daten bereinigen: Der Schlüssel zum effektiven Adressenabgleich In der heutigen datengestützten Welt ist die Qualität von Daten ein entscheidender Faktor für den Erfolg eines Unternehmens. Insbesondere der Adressenabgleich spielt eine zentrale Rolle in Bereichen wie Marketing, Logistik und Kundenservice. Wenn Ihre Daten ungenau oder inkonsistent sind, können daraus gravierende Probleme…