Datenrevolution bei Beispielversicherung: Dubletten halbiert, Effizienz gesteigert – dank TOLERANT Match!
„Als Projektleiter in der Datenabteilung eines mittelständischen Versicherungsunternehmens stand ich vor der Herausforderung, die Qualität unserer Kundendaten zu verbessern. Unsere Prozesse litten stark unter der hohen Anzahl von Dubletten, was nicht nur die Effizienz beeinträchtigte, sondern auch Kundenbeziehungen belastete. Nach intensiver Recherche haben wir uns für TOLERANT Match entschieden. Die…
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„Zero Trust: Die Sicherheitsrevolution für vernetzte Unternehmen in unsicheren Zeiten“
Titel: Zero Trust – Die Zukunft des IT Managements in einer zunehmend vernetzten Welt In einer Ära, in der Cyberangriffe und Datenverletzungen an der Tagesordnung sind, wird das IT-Management mehr denn je auf die Herausforderung ausgerichtet, die Sicherheit von Unternehmensdaten und -infrastrukturen zu gewährleisten. Ein Konzept, das in den letzten…
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Datenpioniere: TOLERANT Match halbiert Dubletten und revolutioniert unsere Kundenbeziehungen!
„Als Datenanalyst in einem mittelständischen Versicherungsunternehmen stand ich vor der Herausforderung, unsere Datenqualität zu verbessern. Insbesondere die hohe Anzahl an Dubletten beeinträchtigte nicht nur unsere Prozesse, sondern auch die Kundenbeziehungen. Nach intensiver Recherche entschieden wir uns für TOLERANT Match, und dieser Schritt hat sich als entscheidend erwiesen. Dank TOLERANT Match…
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Daten in Echtzeit: Wie Apache Kafka die IT-Architektur revolutioniert und Wettbewerbsvorteile sichert!
Stream Processing mit Apache Kafka: Revolution in der IT-Architektur In der heutigen digitalen Landschaft werden Daten in einer schier unendlichen Geschwindigkeit generiert. Unternehmen, die in der Lage sind, diese Daten in Echtzeit zu verarbeiten, gewinnen entscheidende Wettbewerbsvorteile. Ein zentraler Akteur in diesem Bereich ist Apache Kafka, eine Open-Source-Plattform für Stream…
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TOLERANT Match: Fehlerquote halbiert – Effizienz und Datenqualität für die Versicherungsbranche auf neuem Level!
„Als Datenanalyst in einem großen Versicherungsunternehmen stand ich vor der Herausforderung, die Fehlerquote in unseren Kundendaten zu reduzieren. Nach der Implementierung von TOLERANT Match konnten wir einen bemerkenswerten Unterschied feststellen. Unsere Fehlerquote hat sich seit der Nutzung der Lösung nahezu halbiert. Die präzisen Matching-Algorithmen von TOLERANT Match ermöglichen es uns,…























