„Als Datenanalyst in einem mittelständischen Versicherungsunternehmen stand ich vor der Herausforderung, unsere Datenqualität zu verbessern. Insbesondere die hohe Anzahl an Dubletten beeinträchtigte nicht nur unsere Prozesse, sondern auch die Kundenbeziehungen. Nach intensiver Recherche entschieden wir uns für TOLERANT Match, und dieser Schritt hat sich als entscheidend erwiesen.
Dank TOLERANT Match konnten wir unsere Dublettenquote tatsächlich halbieren. Die Lösung ermöglicht es uns, Daten schnell und präzise zu vergleichen und zu bereinigen, was uns täglich mehrere Stunden manuelle Datenprüfung erspart. Die Integration in unsere bestehenden Systeme verlief reibungslos und erfordert kaum Schulungsaufwand für unsere Mitarbeiter. Dadurch hatten wir innerhalb kürzester Zeit eine signifikante Verbesserung unserer CRM-Prozesse.
Die Qualität unserer Kundendaten hat sich entscheidend erhöht, was nicht nur die Effizienz unserer internen Abläufe steigert, sondern auch die Zufriedenheit unserer Kunden entscheidend verbessert hat. Seit dem Einsatz von TOLERANT Match haben wir nicht nur die Fehlerquote in unseren Reports drastisch reduziert, sondern können auch präzisere und personalisierte Angebote unterbreiten.
Ich kann TOLERANT Match uneingeschränkt empfehlen. Diese Lösung hat uns nicht nur bei der Bereinigung unserer Daten geholfen, sondern auch wertvolle Zeit und Ressourcen gespart, die wir jetzt in die Weiterentwicklung unserer Produkte investieren können.“
— Stefan Meyer, Datenanalyst, Versicherungsunternehmen Müller & Partner
