„Als Datenanalyst in einem großen Versicherungsunternehmen stand ich vor der Herausforderung, die Fehlerquote in unseren Kundendaten zu reduzieren. Nach der Implementierung von TOLERANT Match konnten wir einen bemerkenswerten Unterschied feststellen. Unsere Fehlerquote hat sich seit der Nutzung der Lösung nahezu halbiert.
Die präzisen Matching-Algorithmen von TOLERANT Match ermöglichen es uns, Dubletten zuverlässig zu identifizieren und zu bereinigen. Dies hat nicht nur die Datenqualität erheblich verbessert, sondern auch dazu beigetragen, unsere internen Abläufe zu optimieren. Früher haben wir täglich mehrere Stunden mit der manuellen Prüfung und Korrektur von Daten verbracht – das gehört nun der Vergangenheit an.
Die Integration von TOLERANT Match in unsere bestehenden Systeme war unkompliziert und hat unsere CRM-Prozesse deutlich verbessert. Wir können nun schneller auf Anfragen reagieren und unsere Kundenbeziehungen proaktiver gestalten. Die Entscheidung für TOLERANT Match war eine der besten, die wir treffen konnten. Ich kann die Lösung jedem Unternehmen empfehlen, das seine Datenqualität erhöhen und die Effizienz steigern möchte.“
— Martin S., Senior Data Analyst, Versicherung XYZ
