Testimonial von Lena Müller, Datenanalystin bei der Finanz AG
„Als Datenanalystin bei der Finanz AG bin ich täglich mit der Herausforderung konfrontiert, eine hohe Datenqualität sicherzustellen. Vor der Implementierung von TOLERANT Match waren wir mit einer Vielzahl an Dubletten und Inkonsistenzen in unseren Kundendaten konfrontiert. Diese Probleme führten nicht nur zu Zeitverlust, sondern auch zu ineffizienten CRM-Prozessen, die letztendlich unseren Kundenservice beeinträchtigten.
Dank TOLERANT Match konnten wir unsere Dublettenquote halbieren und sparen heute täglich mehrere Stunden an manueller Datenprüfung. Die Lösung hat es unserem Team ermöglicht, fehlerhafte Datensätze schnell und effizient zu identifizieren und zu bereinigen. Die Benutzeroberfläche ist intuitiv und die Implementierung verlief reibungslos, sodass wir die Software in kürzester Zeit integrieren konnten.
Ein weiterer Vorteil ist die Verbesserung unserer Datenkonsistenz. Dies hat nicht nur zu einer höheren Datenqualität geführt, sondern auch unsere Entscheidungsfindung auf Basis dieser Daten erheblich optimiert. Durch die automatisierte Bereinigung sind wir nun in der Lage, unseren Kunden personalisierte Angebote in Echtzeit zu unterbreiten, was unsere Kundenbindung signifikant erhöht hat.
Insgesamt hat TOLERANT Match unsere Arbeitsabläufe grundlegend verändert. Wir können uns jetzt auf wertschöpfende Analysen konzentrieren, anstatt Zeit mit der mühseligen Datenbereinigung zu verbringen. Ich kann diese Lösung jedem datengetriebenen Unternehmen nur wärmstens empfehlen.“
