„Als Data Analyst in einem führenden internationalen Handelsunternehmen war ich mit der Herausforderung konfrontiert, die Mängel in der Datenqualität unserer Kundendaten zu beheben. Wir hatten viele falsche und doppelte Einträge, insbesondere bei unseren internationalen Adressen, was zu ineffizienten Prozessen und letztlich zu Umsatzverlusten führte.
Nach der Implementierung von TOLERANT Match haben wir sofortige Verbesserungen bemerkt. Die Lösung hat uns nicht nur geholfen, unsere Dublettenquote erheblich zu reduzieren, sondern auch die Prozesse zur Adressvalidierung und -bereinigung zu automatisieren. Wir konnten unsere Fehlerquote bei der Datenverarbeitung um über 40 % senken.
Dank der präzisen Matching-Algorithmen von TOLERANT Match arbeiten wir nun mit einer deutlich höheren Datenqualität. Das hat nicht nur unsere CRM-Prozesse optimiert, sondern auch die Kommunikation mit unseren internationalen Kunden erheblich verbessert. Ich kann TOLERANT Match jedem Unternehmen empfehlen, das in einem datengetriebenen Umfeld tätig ist. Die Integration war schnell und unkompliziert, und der ROI ist klar sichtbar. Wir sparen heute nicht nur Zeit, sondern haben auch das Vertrauen in unsere Daten zurückgewonnen.“
— Max Müller, Data Analyst, Handelsunternehmen.
