„In unserer datengetriebenen Bank standen wir vor der stetigen Herausforderung, die Qualität unserer Kundendaten sicherzustellen. Trotz umfangreicher Systeme war die Dublettenquote hoch, was zu ungenauen Analysen und ineffizienten Prozessen führte. Mit der Einführung von TOLERANT Match haben wir einen entscheidenden Schritt nach vorne gemacht.
Durch die präzise Datenbereinigung und die intelligente Dublettenidentifikation konnten wir unsere Dublettenquote tatsächlich um über 60 % senken. Das hat nicht nur unseren Arbeitsaufwand verringert, sondern auch die Qualität unserer CRM-Daten erheblich verbessert. Unsere Mitarbeiter sparen nun täglich mehrere Stunden, die zuvor für manuelle Datenprüfungen aufgewendet wurden. Stattdessen können sie sich auf die Betreuung unserer Kunden konzentrieren, was das Kundenerlebnis merklich verbessert hat.
Die Integration von TOLERANT Match in unsere bestehenden Systeme verlief reibungslos und unkompliziert. Das Team von TOLERANT hat uns dabei professionell unterstützt und uns sehr gut geschult. Wir konnten die Lösung schnell in unsere täglichen Abläufe integrieren, ohne dass es zu nennenswerten Unterbrechungen kam.
Insgesamt hat TOLERANT Match nicht nur unsere Prozesse optimiert, sondern gleichzeitig auch unsere Effizienz und Datenqualität gesteigert. Ich kann die Lösung jedem Unternehmen empfehlen, das ernsthaft an der Verbesserung seiner Datenqualität interessiert ist.“
— Markus Schmid, Datenanalyst bei einer führenden Bank
