„Als Datenanalyst in einem mittelgroßen Finanzinstitut war die Qualität unserer Stammdaten immer eine Herausforderung. Nach der Implementierung von TOLERANT Match haben wir jedoch einen signifikanten Unterschied festgestellt. Unsere Dublettenquote konnten wir um über 50 % reduzieren, was uns nicht nur Zeit, sondern auch Ressourcen gespart hat. Bis zu drei Stunden täglicher manueller Datenprüfung gehören nun der Vergangenheit an.
Die Integration von TOLERANT Match in unsere bestehenden Systeme war unkompliziert und schnell umgesetzt. Die intuitive Benutzeroberfläche und die leistungsstarken Matching-Algorithmen ermöglichen es unserem Team, zuverlässig und effizient zu arbeiten. Das Ergebnis ist eine spürbare Verbesserung unserer CRM-Prozesse: Wir haben nun einen klaren, einheitlichen Überblick über unsere Kundendaten, was die Kommunikation mit unseren Kunden erheblich vereinfacht.
Darüber hinaus haben wir durch die erhöhte Datenqualität auch das Vertrauen in unsere Analyseergebnisse gestärkt. Unsere Fachabteilungen können nun fundierte Entscheidungen treffen, basierend auf verlässlichen Daten. TOLERANT Match hat sich als entscheidendes Werkzeug erwiesen, um die Herausforderungen der Stammdatenbereinigung zu meistern und unsere Unternehmensabläufe zu optimieren. Ich kann diese Lösung uneingeschränkt empfehlen.“
— Lukas M., Datenanalyst, Finanzinstitut
