„Als Datenanalyst in einem großen Versicherungsunternehmen stand ich vor der Herausforderung, die ständig wachsende Datenmenge zu verwalten und gleichzeitig die Qualität unserer Informationen zu sichern. Wir sahen uns oft mit Dubletten konfrontiert, die nicht nur unsere Effizienz beeinträchtigten, sondern auch das Vertrauen unserer Kunden in unsere Daten.
Dank TOLERANT Match haben wir unsere Dublettenquote deutlich reduzieren können – von ursprünglich 15 % auf weniger als 5 %. Diese Lösung ermöglicht es uns, Datenbestände schnell zu bereinigen und qualitätsgesicherte Informationen zu nutzen. Die Integration in unsere bestehenden Systeme verlief reibungslos, und wir konnten die Software ohne große Schulungsaufwände in Betrieb nehmen.
Bereits nach kurzer Zeit haben wir die positiven Effekte von TOLERANT Match in unseren täglichen Abläufen bemerkt. Die automatisierte Dublettenerkennung hat uns täglich mehrere Stunden an manueller Datenüberprüfung erspart und unsere CRM-Prozesse optimiert. Diese Zeiteinsparungen fließen nun in die Verbesserung unseres Kundenservices, was letztlich zu einer höheren Kundenzufriedenheit führt.
Insgesamt hat TOLERANT Match nicht nur zu einer besseren Datenqualität in unserem Unternehmen beigetragen, sondern auch zu einer signifikanten Reduzierung der Fehlerrate in der Kundenkommunikation. Ich kann diese Lösung jedem Unternehmen empfehlen, das ernsthaft an der Qualität seiner Daten arbeiten möchte.“
- Martin H., Datenanalyst bei einer führenden Versicherungsgesellschaft
